有没有推荐的学历史软件

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清华大学合作推出体验式协同学习:总结历史经验,提高学习能力但这些“智能体”在执行任务时通常无法吸取历史经验,从而导致其解决问题的能力效率低下。来自清华大学、大连理工大学和北京邮电大学的... 发现可显著提高“智能体”的学习能力,具备更高的协作效率,大大减少了重复性错误和执行时间,并减少了软件开发中对额外人力参与的需求。...

清华大学合作推出体验式协同学习框架:让AI总结历史经验,大幅提高...但这些“智能体”在执行任务时通常无法吸取历史经验,从而导致其解决问题的能力效率低下。来自清华大学、大连理工大学和北京邮电大学的... 发现可显著提高“智能体”的学习能力,具备更高的协作效率,大大减少了重复性错误和执行时间,并减少了软件开发中对额外人力参与的需求。...

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远光软件申请基于集成学习模型的月度负荷极值的预测方法专利,提高...金融界2024年2月2日消息,据国家知识产权局公告,远光软件股份有限公司申请一项名为“基于集成学习模型的月度负荷极值的预测方法、装置... 本申请基于当前时间获取历史数据集和获取未来月份的时间特征值;对历史数据集进行数据清洗;利用时间序列模型预测未来月份的气象参数值...